


真正的消费级AI爆款,往往诞生在没人注意的角落。YC和Lightspeed合伙人发现,邮件、笔记这类“老古董”工具,正因AI焕发新生——它们开始理解你的工作习惯,自动完成下一步。而像Suno这样的音乐应用,成功秘诀在于把创作变成了人人可玩的娱乐。

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随着OpenAI 高达1.4万亿美元的基建计划,以及英伟达市值短暂触及5万亿美元大关,越来越多的声音开始质疑:炒作和投机是否已将AI投资推高到了不可持续的水平?

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谷歌这次真不一样,CEO皮柴透露,未来5年算力要翻1000倍,现在所有AI应用在他看来只是热身。谷歌把整个公司都压在了AI上,聊天、视频、机器人这些能力正在快速融合。最值得关注的是,量子计算被列为和AI同等重要的下一场革命。

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百万级别 Token 的输入,正在成为大型语言模型(LLMs)长上下文任务中的计算与内存“噩梦”。DeepSeekOCR 凭借“上下文光学压缩”技术实现了 10 倍 Token 压缩率,引发全网热议。但透过现象看本质,高压缩率的秘密,真的在于“图像化”吗?

百万级别 Token 的输入,正在成为大型语言模型(LLMs)长上下文任务中的计算与内存“噩梦”。DeepSeekOCR 凭借“上下文光学压缩”技术实现了 10 倍 Token 压缩率,引发全网热议。但透过现象看本质,高压缩率的秘密,真的在于“图像化”吗?

在AI时代,真正的竞争力不是会用工具,而是具备“AI产品经理思维”:从经验决策转向数据驱动,关注智能验证与伦理边界,学会管理不确定性。这套思维能帮你高效整合AI、优化决策、成为人机协作的桥梁,是从执行者进阶为“自我系统设计师”的关键。

在AI时代,真正的竞争力不是会用工具,而是具备“AI产品经理思维”:从经验决策转向数据驱动,关注智能验证与伦理边界,学会管理不确定性。这套思维能帮你高效整合AI、优化决策、成为人机协作的桥梁,是从执行者进阶为“自我系统设计师”的关键。

今天下午去了三番城里的Dogpatch Studios参加Genspark的邀请制发布会,40个人,咖啡甜点,没有那种几百人大场面的喧嚣。这个timing挺特殊——昨天Gemini 3,nanobanana刚发布了,大模型能力在快速吞噬应用层的机会。 在这个背景下看Genspark发布AI Workspace,能更清楚地看到AI应用层创业公司到底还有多少生存空间。

今天下午去了三番城里的Dogpatch Studios参加Genspark的邀请制发布会,40个人,咖啡甜点,没有那种几百人大场面的喧嚣。这个timing挺特殊——昨天Gemini 3,nanobanana刚发布了,大模型能力在快速吞噬应用层的机会。 在这个背景下看Genspark发布AI Workspace,能更清楚地看到AI应用层创业公司到底还有多少生存空间。

a16z在2025年豪赌AI赛道,投资逻辑独树一帜:押注无产品但拥有顶尖人才的团队,看重高增长而非短期盈利,甚至拥抱争议性项目。其核心投资哲学是寻找"非共识但正确"的机会,坚信AI将重构所有行业,在范式转移中人才价值远超商业模式。

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AI时代产品经理需具备四大核心能力:从设计流程转向定义系统边界,从堆叠功能转向抽象用户意图,从判断对错转向管理性能区间,从单产品开发转向构建多智能体协同生态。这要求产品人成为能驾驭不确定性、设计自治系统的全栈构建者。

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上个月,Julian 的健身 App「Gravel」月收入超过了 44 万美金,70,000 多个订阅用户,年化营收四百多万美金。 很多人看到这里,第一反应是:怎么做到的? AI这么赚钱吗? 但把完整故事看完,你会发现:赚到这笔钱的,不是"AI",而是对产品和生意的判断。 这篇我想拆一下:一个人从阿根廷健身房长大,从大厂工程师,做到月入 40 万美金的 AI 健身 App,中间到底发生了什么?哪

上个月,Julian 的健身 App「Gravel」月收入超过了 44 万美金,70,000 多个订阅用户,年化营收四百多万美金。 很多人看到这里,第一反应是:怎么做到的? AI这么赚钱吗? 但把完整故事看完,你会发现:赚到这笔钱的,不是"AI",而是对产品和生意的判断。 这篇我想拆一下:一个人从阿根廷健身房长大,从大厂工程师,做到月入 40 万美金的 AI 健身 App,中间到底发生了什么?哪

尽管中国AI企业在技术评测中屡次超越美国同行,但估值差距悬殊——OpenAI估值5000亿美元,而月之暗面不足其1%。这背后是两种估值逻辑的碰撞:美国资本押注“生态定义权”,期待掌控未来AI范式;中国资本更看重落地效率与现金流。随着中国开源模型全球下载量反超,这一估值鸿沟或将迎来历史性收敛。

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